Платформа речевой аналитики

Слышим каждый диалог

Понимаем каждого клиента

Как встроить речевую аналитику на базе AI в работу колл-центра, настроить автоанализ всех звонков и чатов, искать инсайты, контролировать качество и прогнозировать отток. Скачайте короткое исследование или запросите расширенную методологию.

Открыть обзор Запросить методологию

87

%

клиентов уходят после одного
неудачного опыта
3

x

выше конверсия при
персонализированном подходе
42

%

компаний не анализируют
причины оттока

Возможности платформы

Что умеет речевая аналитика

От распознавания речи до готовых сценариев улучшения — платформа закрывает полный цикл управления качеством сервиса.

Распознавание речи

Автоматическая расшифровка 100% диалогов. Ни один разговор не остаётся без анализа.
Поиск интонаций и пауз

Анализируем не только слова, но и тон, скорость речи, перебивания — полную эмоциональную картину.
AI-кластеризация тем

Нейросеть сама группирует обращения по темам: от проблем с доставкой до претензий к продукту.
Мониторинг в реальном времени

Видите, что происходит в контакт-центре прямо сейчас. Тревоги по ключевым фразам — мгновенно.
Рекомендации оператору

Подсказки на экране: что сказать, чтобы снизить напряжение и повысить CSAT.
Прогнозирование оттока

Модель предсказывает уход клиента за 14 дней. Вы успеваете вмешаться.

Как это работает

От диалога — к действию

Запись и распознавание

Платформа подключается к вашей телефонии и чатам. Все диалоги расшифровываются в реальном времени.
Анализ и кластеризация

AI выделяет темы, интонации, ключевые фразы. Система находит проблемы, о которых вы не знали.
Инсайты и рекомендации

Готовые отчёты, дашборды и подсказки операторам. Вы видите, что менять, и можете это изменить.

Кому подходит

Для тех, кто управляет качеством сервиса

Руководитель
контакт-центра

Оптимизация процессов и KPI
CX-директор

Стратегия клиентского опыта
Руководитель QA

Контроль качества сервиса
Директор по клиентскому сервису

Управление лояльностью

А также для владельцев продукта, аналитиков и продакт-менеджеров в сфере CX

Отрасли

Опыт, проверенный в ключевых секторах

Банки
Телеком
Ритейл
Страхование
Онлайн-сервисы

Расширенная методология встраивания платформы Речевой аналитики

Важные метрики и фреймворки

Дополнение к платформе — PDF с ключевыми метриками, фреймворками и чек-листами для внедрения речевой аналитики.

01

Метрики, которые реально работают

Почему NPS не всегда прав, и что считать вместо него.
02

Аудит контакт-центра за 2 дня

Фреймворк быстрой диагностики качества сервиса.
03

Триггерные сценарии

Как автоматизация повышает CSAT, а не раздражает клиентов.
04

Карта пути клиента

Где именно клиенты «отваливаются» и как это исправить.
05

Дашборд для руководителя

5 графиков, которые нужно видеть каждое утро.
06

Кейсы внедрения

Реальные примеры из банков, телекома и ритейла.

И это только часть. Полное содержание — в документе

Получить материалы

Короткая сводка сразу и расширенная версия — на почту

Изучите актуальный обзор работы колл-центра с платформой Речевой аналитики на базе AI: как встроить современные инструменты понимания клиента и избежать ошибок.

Открыть обзор

Запросите расширенную методологию

Без спама. Только полезные материалы по CX.

Заполните контакты — и мы отправим расширенный аналитический документ методологии встраивания Речевой аналитики на базе AI для руководителей контакт-центров, CX-директоров, руководителей QA и директоров по клиентскому сервису в банках, телекоме, ритейле, страховании и онлайн-сервисах.